Crescimento de 0,5% nas receitas alcançado através da otimização da estratégia de preços por IA
Crescimento de 0,5% nas receitas alcançado através da otimização da estratégia de preços por IA
Crescimento de 0,5% nas receitas alcançado através da otimização da estratégia de preços por IA
Implementámos a Preparação Automatizada de Dados e a Previsão de Séries Temporais para ajudar a Prio a prever os preços de retalho dos concorrentes a nível local.
Sobre o projeto:
A Prio é o maior produtor de biocombustíveis em Portugal. Mais de 250 postos de abastecimento são operados pela empresa, sob as marcas comerciais Prio e Shell, tanto em Portugal como em Espanha. Para abastecer a sua fábrica de biodiesel, a Prio utiliza matérias-primas residuais de setores tão diversos como a produção de margarina, molhos, azeite e café.
O que fizemos:
Principais Conquistas da Prio utilizando IA no Serviço ao Cliente
>90% Mais precisão vs. a solução anterior
Lead time de 4 semanas – Mais rápido do que a abordagem alternativa de data science
O desafio
A Prio necessitava de uma solução para otimizar radicalmente a sua estratégia de pricing.
O principal objetivo é determinar o retail pricing ideal em função dos concorrentes e das margens.
A solução
Implementámos Automated Data Prep & Time Series Forecasting para ajudar a Prio a prever o retail pricing dos concorrentes a nível local.
O output é utilizado para otimizar automaticamente a estratégia de pricing
Impacto:
0,5%
Aumento das receitas decorrente de uma melhor estratégia de preços
>90%
Mais precisão em comparação com a solução anterior
Prazo de entrega: 4 semanas
Mais rápido do que a abordagem alternativa de ciência de dados
Sobre o projeto:
A Prio é o maior produtor de biocombustíveis em Portugal. Mais de 250 postos de abastecimento são operados pela empresa, sob as marcas comerciais Prio e Shell, tanto em Portugal como em Espanha. Para abastecer a sua fábrica de biodiesel, a Prio utiliza matérias-primas residuais de setores tão diversos como a produção de margarina, molhos, azeite e café.
O que fizemos:
Principais Conquistas da Prio utilizando IA no Serviço ao Cliente
>90% Mais precisão vs. a solução anterior
Lead time de 4 semanas – Mais rápido do que a abordagem alternativa de data science
O desafio
A Prio necessitava de uma solução para otimizar radicalmente a sua estratégia de pricing.
O principal objetivo é determinar o retail pricing ideal em função dos concorrentes e das margens.
A solução
Implementámos Automated Data Prep & Time Series Forecasting para ajudar a Prio a prever o retail pricing dos concorrentes a nível local.
O output é utilizado para otimizar automaticamente a estratégia de pricing
Impacto:
0,5%
Aumento das receitas decorrente de uma melhor estratégia de preços
>90%
Mais precisão em comparação com a solução anterior
Prazo de entrega: 4 semanas
Mais rápido do que a abordagem alternativa de ciência de dados
Sobre o projeto:
A Prio é o maior produtor de biocombustíveis em Portugal. Mais de 250 postos de abastecimento são operados pela empresa, sob as marcas comerciais Prio e Shell, tanto em Portugal como em Espanha. Para abastecer a sua fábrica de biodiesel, a Prio utiliza matérias-primas residuais de setores tão diversos como a produção de margarina, molhos, azeite e café.
O que fizemos:
Principais Conquistas da Prio utilizando IA no Serviço ao Cliente
>90% Mais precisão vs. a solução anterior
Lead time de 4 semanas – Mais rápido do que a abordagem alternativa de data science
O desafio
A Prio necessitava de uma solução para otimizar radicalmente a sua estratégia de pricing.
O principal objetivo é determinar o retail pricing ideal em função dos concorrentes e das margens.
A solução
Implementámos Automated Data Prep & Time Series Forecasting para ajudar a Prio a prever o retail pricing dos concorrentes a nível local.
O output é utilizado para otimizar automaticamente a estratégia de pricing
Impacto:
0,5%
Aumento das receitas decorrente de uma melhor estratégia de preços
>90%
Mais precisão em comparação com a solução anterior
Prazo de entrega: 4 semanas
Mais rápido do que a abordagem alternativa de ciência de dados
