Taxa de precisão de previsão de 84% para as 3 principais categorias de sinistros
Taxa de precisão de previsão de 84% para as 3 principais categorias de sinistros
Taxa de precisão de previsão de 84% para as 3 principais categorias de sinistros
A Automaise aplicou Machine Learning para analisar o histórico de submissão de sinistros e prever os dados introduzidos pelo mediador durante o processo de participação de sinistros
Cliente
Grande grupo de seguros de vida e não-vida
Soluções
Indústria
Seguros
Linha do tempo
4 semanas
Sobre o projeto:
Este cliente é um grande grupo de seguros gerais de ramos reais e de acidentes onde os processos de participação de sinistros, geridos através de mediadores, eram propensos a erros e exigiam um elevado esforço de introdução manual. Isto afetava a velocidade e a eficácia do tratamento dos processos, causando atrasos desnecessários aos segurados e aumentando os custos operacionais.
O que fizemos:
Principais Conquistas dos Clientes utilizando IA no Serviço de Apoio ao Cliente
84% de taxa de precisão de previsão para as 3 principais categorias de sinistros
45% de melhoria na eficiência da gestão de sinistros
Redução do Tempo Médio de Atendimento (AHT)
Resultados entregues em 4 semanas
O desafio
O cliente enfrentava vários desafios operacionais:
Os fluxos de participação de sinistros geridos por mediadores eram propensos a erros e exigiam uma forte intervenção humana
Os atrasos no tratamento afetavam a experiência do segurado e aumentavam os custos operacionais
A solução
O cliente implementou as soluções de automação baseadas em IA da Automaise:
A Automaise aplicou Machine Learning para analisar o histórico de submissão de sinistros e prever os dados inseridos pelos mediadores durante o processo de participação de sinistros
A solução foi treinada com base num conjunto de dados de participações de sinistros e dados contextuais
Como resultado, a experiência do utilizador melhorou e as taxas de erro diminuíram
Impacto:
84%
precisão de previsão para as 3 principais categorias
45%
melhoria na eficiência de gestão de sinistros
Reduzido
TMA (Tempo Médio de Atendimento)
Cliente
Grande grupo de seguros de vida e não-vida
Soluções
Indústria
Seguros
Linha do tempo
4 semanas
Sobre o projeto:
Este cliente é um grande grupo de seguros gerais de ramos reais e de acidentes onde os processos de participação de sinistros, geridos através de mediadores, eram propensos a erros e exigiam um elevado esforço de introdução manual. Isto afetava a velocidade e a eficácia do tratamento dos processos, causando atrasos desnecessários aos segurados e aumentando os custos operacionais.
O que fizemos:
Principais Conquistas dos Clientes utilizando IA no Serviço de Apoio ao Cliente
84% de taxa de precisão de previsão para as 3 principais categorias de sinistros
45% de melhoria na eficiência da gestão de sinistros
Redução do Tempo Médio de Atendimento (AHT)
Resultados entregues em 4 semanas
O desafio
O cliente enfrentava vários desafios operacionais:
Os fluxos de participação de sinistros geridos por mediadores eram propensos a erros e exigiam uma forte intervenção humana
Os atrasos no tratamento afetavam a experiência do segurado e aumentavam os custos operacionais
A solução
O cliente implementou as soluções de automação baseadas em IA da Automaise:
A Automaise aplicou Machine Learning para analisar o histórico de submissão de sinistros e prever os dados inseridos pelos mediadores durante o processo de participação de sinistros
A solução foi treinada com base num conjunto de dados de participações de sinistros e dados contextuais
Como resultado, a experiência do utilizador melhorou e as taxas de erro diminuíram
Impacto:
84%
precisão de previsão para as 3 principais categorias
45%
melhoria na eficiência de gestão de sinistros
Reduzido
TMA (Tempo Médio de Atendimento)
Cliente
Grande grupo de seguros de vida e não-vida
Soluções
Indústria
Seguros
Linha do tempo
4 semanas
Sobre o projeto:
Este cliente é um grande grupo de seguros gerais de ramos reais e de acidentes onde os processos de participação de sinistros, geridos através de mediadores, eram propensos a erros e exigiam um elevado esforço de introdução manual. Isto afetava a velocidade e a eficácia do tratamento dos processos, causando atrasos desnecessários aos segurados e aumentando os custos operacionais.
O que fizemos:
Principais Conquistas dos Clientes utilizando IA no Serviço de Apoio ao Cliente
84% de taxa de precisão de previsão para as 3 principais categorias de sinistros
45% de melhoria na eficiência da gestão de sinistros
Redução do Tempo Médio de Atendimento (AHT)
Resultados entregues em 4 semanas
O desafio
O cliente enfrentava vários desafios operacionais:
Os fluxos de participação de sinistros geridos por mediadores eram propensos a erros e exigiam uma forte intervenção humana
Os atrasos no tratamento afetavam a experiência do segurado e aumentavam os custos operacionais
A solução
O cliente implementou as soluções de automação baseadas em IA da Automaise:
A Automaise aplicou Machine Learning para analisar o histórico de submissão de sinistros e prever os dados inseridos pelos mediadores durante o processo de participação de sinistros
A solução foi treinada com base num conjunto de dados de participações de sinistros e dados contextuais
Como resultado, a experiência do utilizador melhorou e as taxas de erro diminuíram
Impacto:
84%
precisão de previsão para as 3 principais categorias
45%
melhoria na eficiência de gestão de sinistros
Reduzido
TMA (Tempo Médio de Atendimento)
