Melhorar a eficiência e a escalabilidade das chamadas com automação baseada em IA

Melhorar a eficiência e a escalabilidade das chamadas com automação baseada em IA

Melhorar a eficiência e a escalabilidade das chamadas com automação baseada em IA

A Automaise implementou um Agente Conversacional de IA alojado no Microsoft Azure. O agente intereceta chamadas de entrada, identifica a intenção do cliente e cria automaticamente casos no Salesforce

Cliente

Fornecedor em crescimento de seguros de saúde e gestão de benefícios

Indústria

Cuidados de Saúde

Linha do tempo

Sobre o projeto:

Este cliente é um fornecedor de seguros de saúde e gestão de benefícios em crescimento, cujo centro de contacto estava a registar volumes de chamadas e pressão operacional crescentes à medida que a empresa expandia. Os agentes tinham de navegar por múltiplos sistemas para resolver cada caso, o que resultava em tempos de processamento elevados. Aumentar o número de funcionários era dispendioso e estava condicionado pela disponibilidade de talento.

O que fizemos:

Principais Conquistas de Clientes Usando IA no Serviço de Apoio ao Cliente

  • 86% de Resolução no Primeiro Contacto (FCR)

  • Redução da carga de trabalho manual para os agentes

  • Melhoria da eficiência operacional

  • Diminuição do Tempo Médio de Atendimento (AHT)

  • Forte qualidade de serviço (NPS 57, FCR 86%)


O desafio

O cliente enfrentava vários desafios operacionais:

  • Aumento do volume de chamadas e pressão operacional à medida que o negócio crescia

  • Os agentes navegavam por múltiplos sistemas por caso, levando a tempos de atendimento elevados e ineficiências

  • Escalar a equipa era dispendioso e limitado pela escassez de talento

  • Necessidade de uma solução baseada em IA para automatizar a triagem e melhorar a eficiência sem aumentar a equipa


A solução

O cliente implementou as soluções de automação baseadas em IA da Automaise:

  • A Automaise implementou um Agente de IA Conversacional alojado no Microsoft Azure

  • O agente intercepta chamadas recebidas, identifica a intenção do cliente e cria automaticamente casos no Salesforce

  • Redução da triagem manual e melhoria da precisão no encaminhamento, libertando os agentes para interações de maior valor

  • O Microsoft Azure forneceu uma infraestrutura escalável e segurança de nível empresarial

Impacto:

86%

Resolução no Primeiro Contacto

Reduzido

carga de trabalho manual para os agentes

Melhorado

eficiência operacional

Cliente

Fornecedor em crescimento de seguros de saúde e gestão de benefícios

Indústria

Cuidados de Saúde

Linha do tempo

Sobre o projeto:

Este cliente é um fornecedor de seguros de saúde e gestão de benefícios em crescimento, cujo centro de contacto estava a registar volumes de chamadas e pressão operacional crescentes à medida que a empresa expandia. Os agentes tinham de navegar por múltiplos sistemas para resolver cada caso, o que resultava em tempos de processamento elevados. Aumentar o número de funcionários era dispendioso e estava condicionado pela disponibilidade de talento.

O que fizemos:

Principais Conquistas de Clientes Usando IA no Serviço de Apoio ao Cliente

  • 86% de Resolução no Primeiro Contacto (FCR)

  • Redução da carga de trabalho manual para os agentes

  • Melhoria da eficiência operacional

  • Diminuição do Tempo Médio de Atendimento (AHT)

  • Forte qualidade de serviço (NPS 57, FCR 86%)


O desafio

O cliente enfrentava vários desafios operacionais:

  • Aumento do volume de chamadas e pressão operacional à medida que o negócio crescia

  • Os agentes navegavam por múltiplos sistemas por caso, levando a tempos de atendimento elevados e ineficiências

  • Escalar a equipa era dispendioso e limitado pela escassez de talento

  • Necessidade de uma solução baseada em IA para automatizar a triagem e melhorar a eficiência sem aumentar a equipa


A solução

O cliente implementou as soluções de automação baseadas em IA da Automaise:

  • A Automaise implementou um Agente de IA Conversacional alojado no Microsoft Azure

  • O agente intercepta chamadas recebidas, identifica a intenção do cliente e cria automaticamente casos no Salesforce

  • Redução da triagem manual e melhoria da precisão no encaminhamento, libertando os agentes para interações de maior valor

  • O Microsoft Azure forneceu uma infraestrutura escalável e segurança de nível empresarial

Impacto:

86%

Resolução no Primeiro Contacto

Reduzido

carga de trabalho manual para os agentes

Melhorado

eficiência operacional

Cliente

Fornecedor em crescimento de seguros de saúde e gestão de benefícios

Indústria

Cuidados de Saúde

Linha do tempo

Sobre o projeto:

Este cliente é um fornecedor de seguros de saúde e gestão de benefícios em crescimento, cujo centro de contacto estava a registar volumes de chamadas e pressão operacional crescentes à medida que a empresa expandia. Os agentes tinham de navegar por múltiplos sistemas para resolver cada caso, o que resultava em tempos de processamento elevados. Aumentar o número de funcionários era dispendioso e estava condicionado pela disponibilidade de talento.

O que fizemos:

Principais Conquistas de Clientes Usando IA no Serviço de Apoio ao Cliente

  • 86% de Resolução no Primeiro Contacto (FCR)

  • Redução da carga de trabalho manual para os agentes

  • Melhoria da eficiência operacional

  • Diminuição do Tempo Médio de Atendimento (AHT)

  • Forte qualidade de serviço (NPS 57, FCR 86%)


O desafio

O cliente enfrentava vários desafios operacionais:

  • Aumento do volume de chamadas e pressão operacional à medida que o negócio crescia

  • Os agentes navegavam por múltiplos sistemas por caso, levando a tempos de atendimento elevados e ineficiências

  • Escalar a equipa era dispendioso e limitado pela escassez de talento

  • Necessidade de uma solução baseada em IA para automatizar a triagem e melhorar a eficiência sem aumentar a equipa


A solução

O cliente implementou as soluções de automação baseadas em IA da Automaise:

  • A Automaise implementou um Agente de IA Conversacional alojado no Microsoft Azure

  • O agente intercepta chamadas recebidas, identifica a intenção do cliente e cria automaticamente casos no Salesforce

  • Redução da triagem manual e melhoria da precisão no encaminhamento, libertando os agentes para interações de maior valor

  • O Microsoft Azure forneceu uma infraestrutura escalável e segurança de nível empresarial

Impacto:

86%

Resolução no Primeiro Contacto

Reduzido

carga de trabalho manual para os agentes

Melhorado

eficiência operacional