Se logró un crecimiento de ingresos del 0,5% mediante la optimización de la estrategia de precios a través de la IA
Se logró un crecimiento de ingresos del 0,5% mediante la optimización de la estrategia de precios a través de la IA
Se logró un crecimiento de ingresos del 0,5% mediante la optimización de la estrategia de precios a través de la IA
Implementamos Automated Data Prep & Time Series Forecasting para ayudar a Prio a predecir los precios de la competencia a nivel local.
Sobre el proyecto:
Prio es el mayor productor de biocombustibles de Portugal. La empresa opera más de 250 estaciones de servicio, bajo las marcas comerciales Prio y Shell, tanto en Portugal como en España. Para abastecer su planta de biodiésel, Prio utiliza materias primas residuales de sectores tan diversos como la producción de margarina, salsas, aceite de oliva y café.
Qué hicimos:
Logros de Prio utilizando IA en Customer Service
>90% más de precisión frente a la solución anterior
Lead time de 4 semanas: más rápido que el enfoque alternativo de data science
El desafío
Prio necesitaba una solución para optimizar radicalmente su estrategia de pricing.
El objetivo principal es determinar el retail pricing óptimo en función de los competidores y los márgenes.
La solución
Implementamos Automated Data Prep y Time Series Forecasting para ayudar a Prio a predecir el retail pricing de la competencia a nivel local.
El resultado se utiliza para optimizar automáticamente la estrategia de pricing.
Impacto:
0,5%
Incremento de los ingresos derivado de una estrategia de precios mejorada
>90%
Mayor precisión en comparación con la solución anterior
Plazo de entrega de 4 semanas
Más rápido que el enfoque de ciencia de datos alternativo
Sobre el proyecto:
Prio es el mayor productor de biocombustibles de Portugal. La empresa opera más de 250 estaciones de servicio, bajo las marcas comerciales Prio y Shell, tanto en Portugal como en España. Para abastecer su planta de biodiésel, Prio utiliza materias primas residuales de sectores tan diversos como la producción de margarina, salsas, aceite de oliva y café.
Qué hicimos:
Logros de Prio utilizando IA en Customer Service
>90% más de precisión frente a la solución anterior
Lead time de 4 semanas: más rápido que el enfoque alternativo de data science
El desafío
Prio necesitaba una solución para optimizar radicalmente su estrategia de pricing.
El objetivo principal es determinar el retail pricing óptimo en función de los competidores y los márgenes.
La solución
Implementamos Automated Data Prep y Time Series Forecasting para ayudar a Prio a predecir el retail pricing de la competencia a nivel local.
El resultado se utiliza para optimizar automáticamente la estrategia de pricing.
Impacto:
0,5%
Incremento de los ingresos derivado de una estrategia de precios mejorada
>90%
Mayor precisión en comparación con la solución anterior
Plazo de entrega de 4 semanas
Más rápido que el enfoque de ciencia de datos alternativo
Sobre el proyecto:
Prio es el mayor productor de biocombustibles de Portugal. La empresa opera más de 250 estaciones de servicio, bajo las marcas comerciales Prio y Shell, tanto en Portugal como en España. Para abastecer su planta de biodiésel, Prio utiliza materias primas residuales de sectores tan diversos como la producción de margarina, salsas, aceite de oliva y café.
Qué hicimos:
Logros de Prio utilizando IA en Customer Service
>90% más de precisión frente a la solución anterior
Lead time de 4 semanas: más rápido que el enfoque alternativo de data science
El desafío
Prio necesitaba una solución para optimizar radicalmente su estrategia de pricing.
El objetivo principal es determinar el retail pricing óptimo en función de los competidores y los márgenes.
La solución
Implementamos Automated Data Prep y Time Series Forecasting para ayudar a Prio a predecir el retail pricing de la competencia a nivel local.
El resultado se utiliza para optimizar automáticamente la estrategia de pricing.
Impacto:
0,5%
Incremento de los ingresos derivado de una estrategia de precios mejorada
>90%
Mayor precisión en comparación con la solución anterior
Plazo de entrega de 4 semanas
Más rápido que el enfoque de ciencia de datos alternativo
