Tasa de precisión de predicción del 84 % en las 3 categorías principales de reclamación
Tasa de precisión de predicción del 84 % en las 3 categorías principales de reclamación
Tasa de precisión de predicción del 84 % en las 3 categorías principales de reclamación
Automaise aplicó el aprendizaje automático para analizar el historial de presentación de reclamaciones y predecir las aportaciones del mediador durante el proceso de notificación de reclamaciones
Cliente
Gran grupo de seguros de propiedad y accidentes
Soluciones
Industria
Seguros
Timeline
4 semanas
Sobre el proyecto:
Este cliente es un gran grupo de seguros de propiedad y accidentes donde los procesos de notificación de reclamaciones, gestionados a través de mediadores, eran propensos a errores y requerían una gran cantidad de trabajo manual. Esto afectaba a la velocidad y eficacia de la gestión, provocando retrasos innecesarios para los asegurados y aumentando los costes generales.
Qué hicimos:
Principales logros de los clientes que utilizan la IA en la atención al cliente
84 % de precisión en la predicción de las 3 principales categorías de siniestros
45 % de mejora en la eficiencia de la gestión de siniestros
Reducción del tiempo medio de gestión (AHT)
Resultados entregados en 4 semanas
El desafío
El cliente se enfrentaba a varios retos operativos:
Los flujos de notificación de siniestros gestionados por mediadores eran propensos a errores y requerían una gran intervención humana
Los retrasos en la gestión afectaban a la experiencia del asegurado y aumentaban los costes operativos
La solución
El cliente implementó las soluciones de automatización basadas en IA de Automaise:
Automaise aplicó Machine Learning para analizar el historial de presentación de siniestros y predecir las aportaciones de los mediadores durante el proceso de notificación de siniestros
La solución se entrenó con un conjunto de datos de declaraciones de siniestros y datos contextuales
Como resultado, mejoró la experiencia del usuario y disminuyeron las tasas de error
Impacto:
84%
precisión de la predicción para las 3 categorías principales
45%
mejora en la eficiencia de la gestión de reclamaciones
Rebajado
AHT
Cliente
Gran grupo de seguros de propiedad y accidentes
Soluciones
Industria
Seguros
Timeline
4 semanas
Sobre el proyecto:
Este cliente es un gran grupo de seguros de propiedad y accidentes donde los procesos de notificación de reclamaciones, gestionados a través de mediadores, eran propensos a errores y requerían una gran cantidad de trabajo manual. Esto afectaba a la velocidad y eficacia de la gestión, provocando retrasos innecesarios para los asegurados y aumentando los costes generales.
Qué hicimos:
Principales logros de los clientes que utilizan la IA en la atención al cliente
84 % de precisión en la predicción de las 3 principales categorías de siniestros
45 % de mejora en la eficiencia de la gestión de siniestros
Reducción del tiempo medio de gestión (AHT)
Resultados entregados en 4 semanas
El desafío
El cliente se enfrentaba a varios retos operativos:
Los flujos de notificación de siniestros gestionados por mediadores eran propensos a errores y requerían una gran intervención humana
Los retrasos en la gestión afectaban a la experiencia del asegurado y aumentaban los costes operativos
La solución
El cliente implementó las soluciones de automatización basadas en IA de Automaise:
Automaise aplicó Machine Learning para analizar el historial de presentación de siniestros y predecir las aportaciones de los mediadores durante el proceso de notificación de siniestros
La solución se entrenó con un conjunto de datos de declaraciones de siniestros y datos contextuales
Como resultado, mejoró la experiencia del usuario y disminuyeron las tasas de error
Impacto:
84%
precisión de la predicción para las 3 categorías principales
45%
mejora en la eficiencia de la gestión de reclamaciones
Rebajado
AHT
Cliente
Gran grupo de seguros de propiedad y accidentes
Soluciones
Industria
Seguros
Timeline
4 semanas
Sobre el proyecto:
Este cliente es un gran grupo de seguros de propiedad y accidentes donde los procesos de notificación de reclamaciones, gestionados a través de mediadores, eran propensos a errores y requerían una gran cantidad de trabajo manual. Esto afectaba a la velocidad y eficacia de la gestión, provocando retrasos innecesarios para los asegurados y aumentando los costes generales.
Qué hicimos:
Principales logros de los clientes que utilizan la IA en la atención al cliente
84 % de precisión en la predicción de las 3 principales categorías de siniestros
45 % de mejora en la eficiencia de la gestión de siniestros
Reducción del tiempo medio de gestión (AHT)
Resultados entregados en 4 semanas
El desafío
El cliente se enfrentaba a varios retos operativos:
Los flujos de notificación de siniestros gestionados por mediadores eran propensos a errores y requerían una gran intervención humana
Los retrasos en la gestión afectaban a la experiencia del asegurado y aumentaban los costes operativos
La solución
El cliente implementó las soluciones de automatización basadas en IA de Automaise:
Automaise aplicó Machine Learning para analizar el historial de presentación de siniestros y predecir las aportaciones de los mediadores durante el proceso de notificación de siniestros
La solución se entrenó con un conjunto de datos de declaraciones de siniestros y datos contextuales
Como resultado, mejoró la experiencia del usuario y disminuyeron las tasas de error
Impacto:
84%
precisión de la predicción para las 3 categorías principales
45%
mejora en la eficiencia de la gestión de reclamaciones
Rebajado
AHT
