Mejora de la eficiencia y la escalabilidad de las llamadas con automatización basada en IA
Mejora de la eficiencia y la escalabilidad de las llamadas con automatización basada en IA
Mejora de la eficiencia y la escalabilidad de las llamadas con automatización basada en IA
Automaise implementó un agente conversacional de IA alojado en Microsoft Azure. El agente intercepta las llamadas entrantes, identifica la intención del cliente y crea automáticamente casos en Salesforce
Cliente
Proveedor en crecimiento de seguros de salud y gestión de beneficios
Soluciones
Industria
Atención sanitaria
Timeline
Sobre el proyecto:
Este cliente es un proveedor de seguros médicos y gestión de beneficios en crecimiento, cuyo centro de contacto estaba experimentando un volumen creciente de llamadas y presión operativa a medida que el negocio se expandía. Los agentes debían navegar por múltiples sistemas para resolver cada caso, lo que resultaba en tiempos de gestión elevados. Incrementar la plantilla resultaba costoso y estaba limitado por la disponibilidad de talento.
Qué hicimos:
Principales logros de los clientes que utilizan IA en la atención al cliente
86% de resolución en la primera llamada
Reducción de la carga de trabajo manual para los agentes
Mejora de la eficiencia operativa
Reducción del tiempo medio de gestión (AHT)
Sólida calidad del servicio (NPS 57, FCR 86%)
El desafío
El cliente se enfrentaba a varios desafíos operativos:
Aumento del volumen de llamadas y de la presión operativa a medida que crecía el negocio
Los agentes navegaban por múltiples sistemas por caso, lo que provocaba elevados tiempos de gestión e ineficiencias
La ampliación del equipo era costosa y estaba limitada por la escasez de talento
Se necesitaba una solución basada en IA para automatizar el triaje y mejorar la eficiencia sin aumentar la plantilla
La solución
El cliente implementó las soluciones de automatización basadas en IA de Automaise:
Automaise implementó un agente conversacional de IA alojado en Microsoft Azure
El agente intercepta las llamadas entrantes, identifica la intención del cliente y crea automáticamente casos en Salesforce
Se redujo el triaje manual y se mejoró la precisión del enrutamiento, liberando a los agentes para interacciones de mayor valor
Microsoft Azure proporcionó una infraestructura escalable y seguridad de nivel empresarial
Impacto:
86%
Resolución en la primera llamada
Reducido
carga de trabajo manual para los agentes
Mejorado
eficiencia operativa
Cliente
Proveedor en crecimiento de seguros de salud y gestión de beneficios
Soluciones
Industria
Atención sanitaria
Timeline
Sobre el proyecto:
Este cliente es un proveedor de seguros médicos y gestión de beneficios en crecimiento, cuyo centro de contacto estaba experimentando un volumen creciente de llamadas y presión operativa a medida que el negocio se expandía. Los agentes debían navegar por múltiples sistemas para resolver cada caso, lo que resultaba en tiempos de gestión elevados. Incrementar la plantilla resultaba costoso y estaba limitado por la disponibilidad de talento.
Qué hicimos:
Principales logros de los clientes que utilizan IA en la atención al cliente
86% de resolución en la primera llamada
Reducción de la carga de trabajo manual para los agentes
Mejora de la eficiencia operativa
Reducción del tiempo medio de gestión (AHT)
Sólida calidad del servicio (NPS 57, FCR 86%)
El desafío
El cliente se enfrentaba a varios desafíos operativos:
Aumento del volumen de llamadas y de la presión operativa a medida que crecía el negocio
Los agentes navegaban por múltiples sistemas por caso, lo que provocaba elevados tiempos de gestión e ineficiencias
La ampliación del equipo era costosa y estaba limitada por la escasez de talento
Se necesitaba una solución basada en IA para automatizar el triaje y mejorar la eficiencia sin aumentar la plantilla
La solución
El cliente implementó las soluciones de automatización basadas en IA de Automaise:
Automaise implementó un agente conversacional de IA alojado en Microsoft Azure
El agente intercepta las llamadas entrantes, identifica la intención del cliente y crea automáticamente casos en Salesforce
Se redujo el triaje manual y se mejoró la precisión del enrutamiento, liberando a los agentes para interacciones de mayor valor
Microsoft Azure proporcionó una infraestructura escalable y seguridad de nivel empresarial
Impacto:
86%
Resolución en la primera llamada
Reducido
carga de trabajo manual para los agentes
Mejorado
eficiencia operativa
Cliente
Proveedor en crecimiento de seguros de salud y gestión de beneficios
Soluciones
Industria
Atención sanitaria
Timeline
Sobre el proyecto:
Este cliente es un proveedor de seguros médicos y gestión de beneficios en crecimiento, cuyo centro de contacto estaba experimentando un volumen creciente de llamadas y presión operativa a medida que el negocio se expandía. Los agentes debían navegar por múltiples sistemas para resolver cada caso, lo que resultaba en tiempos de gestión elevados. Incrementar la plantilla resultaba costoso y estaba limitado por la disponibilidad de talento.
Qué hicimos:
Principales logros de los clientes que utilizan IA en la atención al cliente
86% de resolución en la primera llamada
Reducción de la carga de trabajo manual para los agentes
Mejora de la eficiencia operativa
Reducción del tiempo medio de gestión (AHT)
Sólida calidad del servicio (NPS 57, FCR 86%)
El desafío
El cliente se enfrentaba a varios desafíos operativos:
Aumento del volumen de llamadas y de la presión operativa a medida que crecía el negocio
Los agentes navegaban por múltiples sistemas por caso, lo que provocaba elevados tiempos de gestión e ineficiencias
La ampliación del equipo era costosa y estaba limitada por la escasez de talento
Se necesitaba una solución basada en IA para automatizar el triaje y mejorar la eficiencia sin aumentar la plantilla
La solución
El cliente implementó las soluciones de automatización basadas en IA de Automaise:
Automaise implementó un agente conversacional de IA alojado en Microsoft Azure
El agente intercepta las llamadas entrantes, identifica la intención del cliente y crea automáticamente casos en Salesforce
Se redujo el triaje manual y se mejoró la precisión del enrutamiento, liberando a los agentes para interacciones de mayor valor
Microsoft Azure proporcionó una infraestructura escalable y seguridad de nivel empresarial
Impacto:
86%
Resolución en la primera llamada
Reducido
carga de trabajo manual para los agentes
Mejorado
eficiencia operativa
